抖音推荐机制算法说明，影响因素有哪些？

中有自己的推荐机制和算法，相信各位抖音用户们也发现了抖音平台总是会推荐一些自己感兴趣的视频，接下来的内容中为大家介绍一下抖音短视频的推荐机制算法是什么。

　　在抖音短视频里面，有5个非常关键的影响视频推荐的因素。

　　第一个，完播率

　　也就是说，你的视频在给推荐的用户中，看完的人有多少，占多大比率。

　　这个完播率越高，你的视频就会越被推荐。

　　第二个，点赞率

　　也就是说，你的视频在给推荐的用户中，点赞的人有多少，占多大比率。

　　抖音系统计算的优质视频的点赞率是3%，如果你的视频点赞率越高于3%，抖音算法机制会给你更多推荐量。

　　第三个，互动率

　　也就是说，你的视频在给推荐的用户中，评论的人有多少，占多大比率。

　　视频评论互动是账号活跃度、质量度检测的一个重要指标，跟抖音算法推荐机制直接挂钩。

　　第四个，转发率

　　也就是说，你的视频在给推荐的用户中，转发的人有多少，占多大比率。

　　视频的转发率越高，抖音算法那推荐越高。一般推荐到首页的，转发量都不低。

　　第五个，复播率

　　也就是说，你的视频在给推荐的用户中，重复看的人有多少，占多大比率。

　　视频重复播放，代表着用户对视频的肯定，抖音推荐机制也会相应的增加推荐。

　　抖音和头条一样，是一款以兴趣为基础的推荐引擎工具，上面5点，是抖音算法推荐机制的5个关键指标。

　　对于抖音用户来说，如果对抖音短视频推荐机制算法有熟悉的认知的话，是可以利用这一系列的规则来达到上热门的目的。毕竟很多的抖音用户们都希望自己发布的视频能够上热门。

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